Pandemie und Lockdown treiben in vielen Branchen die Digitalisierung voran. Auch in der Instandhaltung dürfte der Zeitpunkt gekommen sein, alte Vorurteile über Bord zu werfen. Eine Bestandsaufnahme.

Pandemie und Lockdown treiben in vielen Branchen die Digitalisierung voran. Auch in der Instandhaltung dürfte der Zeitpunkt gekommen sein, alte Vorurteile über Bord zu werfen. Eine Bestandsaufnahme.

Während es in der Office-IT meist ein einheitliches Management der IT-Assets gibt, ist die Organisation in OT und Industrial IT eher hemdsärmelig. Fragt man in einer Produktionsanlage nach einer Übersicht der installierten Geräte, so erhält man oft aus drei Abteilungen drei unterschiedliche Excel-Tabellen in verschiedenen Aktualitäts- und Detailstufen.

Grundsätzlich geht es in der Instandhaltung um Anlagenverfügbarkeit. Die andere Seite derselben Medaille ist die Ausfallsicherheit – und schon stellt sich die Frage: Wie stelle ich in meiner Fertigung Ausfallsicherheit her, wenn externe und zunehmend drastischere Einflüsse zunehmend schnell auf sie einprasseln.

Die Instandhaltung steht am Beginn einer neuen technologischen Ära. Im immer schneller werdenden Rhythmus schlagen neue technologische Entwicklungen auf. Doch ist die Branche bereit? Wir haben den Experten Prof. Dr.-Ing. Lennart Brumby gefragt.

Predictive Maintenance verhindert, dass Maschinen ausfallen und Produktionsstillstände horrende Kosten verursachen. Dazu muss die eingesetzte Künstliche Intelligenz den optimalen Zustand einer Maschine kennen. Diesen bildet ein Datenmodell ab. So entsteht dieses.

Damit Unternehmen mit Predictive Maintenance Instandhaltungskosten sparen und Maschinenstillstände verkürzen können, müssen Datenwissenschaftler das Zusammenspiel von Algorithmen, dem Datenmodell der Maschine und den von ihr gesendeten Messwerte intelligent orchestrieren. Wie das kluge Zusammenspiel gelingt. Instandhalter sind die Zauberer der Fabrikhalle.