DeepInsights - Automatische Datenanalyse und Predictive Maintenance - Fraunhofer IIS/EAS

Um den steigenden Anforderungen in der Produktion hinsichtlich höchster Flexibilität und Effizienz gerecht zu werden, streben immer mehr Unternehmen eine enge Verbindung von Automatisierungs- und Computer-Technologie an. Damit einher geht ein intensiver Austausch von Daten, u.a. Produktions- und Qualifikationsdaten sowie Daten aus Zustandsüberwachungssystemen. In diesen Daten stecken wertvolle Informationen über den Produktionsverlauf, die Produktqualität und den Verschleiß von Komponenten an Maschinen und Anlagen. Mit einer effizienten Strukturierung, selbstlernenden Systemen sowie neuartigen Big-Data- und KI-Ansätzen können aus diesen Potentialen strategische Wettbewerbsvorteile entstehen. Wir unterstützen Sie dabei und bieten Ihnen ein umfangreiches Portfolio beginnend von Condition Monitoring über Predictive Maintenance bis hin zu Qualitätssicherungsaspekten in industriellen Produktionsprozessen.

Bekommen Sie einen Eindruck von unserer Arbeit und erleben Sie unsere Demonstration der »KI-basierten Schadensanalyse an einem Elektroantrieb«.

Anhand eines Elektromotors, an dessen Welle eine exzentrisch gelagerte Masse angebracht ist, werden Daten zur Drehzahl und Schwingung aufgenommen. Mit Hilfe unserer eigens entwickelten Software DeepInsights kann unser Demonstrator diese Daten nicht nur aufnehmen, sondern auch mit verschiedenen Algorithmen analysieren. Im Ergebnis erfolgt eine live-Erkennung der Zustände: Unwucht vs. keine Unwucht. Weiterhin werden die Vorhersagen der Modelle, die Rohdaten der Sensoren, sowie weitere Analysen live visualisiert.

Sie wollen neu in das Thema Predictive Maintenance einsteigen? Im Rahmen unserer zweitägigen Schulung lernen Sie innovative Instandhaltungsstrategien kennen und erfahren anhand einer Checkliste, wie auch Sie durch intelligente Zustandsüberwachung Wettbewerbsvorteile für Ihr Unternehmen generieren können.

Ihre Ansprechpartner auf dem Messestand:
Arthur Schimke | Nick Hartmann
Fraunhofer IIS - Institutsteil EAS