The ScienceCenter offers professional visitors top-class lecture series and is organized by the Fraunhofer IML and Easyfairs. Recognized experts provide current insights into research, development and future trends and share their knowledge from practice for practice.

Here you can find the lecture program in the ScienceCenter at the maintenance Dortmund 2021

ScienceCenter2021

The lectures are free of charge for trade visitors.

Topics of the ScienceCenter 2021

Maintenance: Equipped for the future?!

What do companies learn from the Covid19 pandemic?

New guidelines and requirements: Hygiene, occupational safety, etc.

“New Work”: new time models, flexible workplaces, meetings, social issues, etc.

Flexible production: product range, supply chain, maintenance measures, etc.

Spare parts management

Master data and data quality management

Optimization of inventory and availability

Obsolescence Management

Additive manufacturing

Resilience-Robustiness

Resilience management, strategies and infrastructures

Fail-safe supply and production networks

Repair-free production and logistics systems

Resource-efficient production processes

Digitization

Interface Management

Knowledge Management

Use of artificial intelligence

Use of BlockChain technologies

Wednesday, 12th February 2020

ScienceCenter, Hall 4

10:00 – 10:30

Digitization as a success factor for Smart Maintenance

Prof. Dr. Michael Henke

Fraunhofer Institute for Material Flow and Logistics IML, Chair of Corporate Logistics LFO, TU Dortmund

10:30 – 11:00

Anlagenbetreiber – Dienstleisterschnittstelle der Zukunft, Stand, Ausblick, Vision

Dr. Andreas Weber

Evonik Technology & Infrastructure GmbH,
4.OPMC e.V.- Open Production & Maintenance Community

11:00 – 11:30

Von der beschleunigten Produktentwicklung bis zu Predictive Maintenance – was Glasfaser- Sensortechnik heute leisten kann

Dr. Bernd Bauer

SKF GmbH

11:30 – 12:00

Sozio-technische Perspektive zur Anpassungsfähigkeit in der Smart Maintenance: Veränderung von Wissens- und Tätigkeitsstrukturen

Martin Eisenmann

TU-Dortmund – Sozialforschungsstelle (Forschungsgebiet Industrie- und Arbeitsforschung)

12:00 – 13:00 Uhr

PAUSE

13:00 – 13:30 Uhr

Vom Instandhalter zum Asset Reliability Engineer

Markus Schindler

PRÜFTECHNIK Condition Monitoring GmbH

13:30 – 14:00 Uhr

Extremsituationen managen – Methoden und Wege eines erfolgreichen Instandhaltungsmittelständlers

Dr. Marcus Schnell

BELFOR DeHaDe GmbH

14:00 – 14:30 Uhr

Der Faktor Mensch im Industrieservice – Ergebnisse der Markt und Trendstudie “Branchenmonitor Industrieservice”

David Merbecks

WVIS – Wirtschaftsverband für Industrieservice e.V.

14:30 – 15:00 Uhr

Disposition – Wie plant man das Unplanbare?

Thomas Zapp

Greengate AG

Thursday, 13th February 2020

ScienceCenter, Hall 4

10:00 – 10:30

Predictive Maintenance – Jeder spricht darüber, kaum einer macht’s. Warum?

Thomas Adolf

Fraunhofer-Institut für Produktionstechnik und Automatisierung IPA

10:30 – 11:00

Sinn und Zweck einer Industrie-Community für alle Prozessbeteiligten am Beispiel Fremdfirmenmanagement und automatisierter PSA Erkennung

Bernhard Kurpicz

OrgaTech GmbH

11:00 – 11:30

Stammdaten – Ersatzteile – Obsoleszenz: das Bermudadreieck im Unternehmen

Dr. Wolfgang Heinbach

GMP German Machine Parts GmbH & Co. KG

11:30 – 12:00

Wie Sie Ihre Ersatzteile finden, ohne ins Lager zu gehen!

Julio Zamora

IFCC GmbH

12:00 – 13:00 Uhr

PAUSE

13:00 – 13:30 Uhr

Instandhaltungsprozesse analysieren ohne selbst daneben zu stehen – Vorgehen einer automatischen Prozessanalyse

Hauke Pahl

MotionMiners GmbH

13:30 – 14:00 Uhr

Visual Inspections – Inspektion von Rotorblättern mit Drohnen und künstlicher Intelligenz

Andreas Rosemann

GIS – Gesellschaft für integrierte Planung mbH

14:00 – 14:30 Uhr

Datengetriebene Optimierung von Steuerungsaufgaben innerhalb der Fertigung, vorausschauende Wartung und digitale Services

Heinz Wilming

akqinet tech@spree GmbH

14:30 – 15:00 Uhr

Industrie 4.0 – konforme Schnittstellen von Condition Monitoring Systemen

Norman Schröter

GfM Gesellschaft für Maschinendiagnose mbH

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