Deep Qualicision KI – Prädiktive Instandhaltung mittels automatischer Klassifizierung von Sensordaten sowie automatische Anomalieerkennung in großen Datenmengen in Echtzeit durch Qualitatives Labeln

Beschreibung

Deep Qualicision KI ist ein Softwaretool des Maschinellen Lernens, welches auf der selbsttätigen Erkennung von KPI-basierten Zusammenhängen in den Geschäftsprozessen beruht. Die Rohdaten werden mittels Erweiterter Fuzzy-Logik und weiteren KI-Methoden ausgewertet.

Prädiktive Instandhaltung mittels automatischer Klassifizierung von Sensordaten

Bei der prädiktiven Instandhaltung mit Deep Qualicision KI wird zunächst nach Auswahl relevanter Kriterien wie beispielsweise Temperatur, Luftfeuchtigkeit, Vibrationen, Arbeitsstunden und Termin der letzten Wartung sowie zwischen deren negativen, normalen und positiven Auswirkungen auf eine Maschinenwartung unterschieden. Dazu werden im Vorfeld basierend auf dem Expertenwissen der Instandhaltungsgruppe abgesicherte Bewertungsfunktionen für die einzelnen Kriterien definiert. Die Klassifizierung der Maschinendaten kann z. B. nach den Kategorien »Dringender Wartungsbedarf«, »Mittelfristiger Wartungsbedarf« oder »Kein Wartungsbedarf« erfolgen. Weitere Abstufungen der Wartungskategorien sind definierbar. Der resultierende Wartungsbedarf wird umliegenden Planungs- und Steuerungssystemen (PSIpenta) übermittelt.

Automatische Anomalieerkennung in großen Datenmengen in Echtzeit durch Qualitatives Labeln

Auf Basis der prädiktiven Instandhaltung können die von einem wartungsrelevanten Objekt, z. B. von einer Maschine, gelieferten Sensordaten mit Deep Qualicision KI nach den definierten und relevanten Wartungskriterien automatisch klassifiziert werden. Des Weiteren ist es möglich, die Kriterien unterschiedlich zu priorisieren, um ihnen eine höhere bzw. niedrigere Gewichtung bei den Wechselwirkungen zwischen den Kriterien zu verleihen und damit die wartungsrelevanten Signale zu kategorisieren. Eine prädiktive oder auch automatisch situative Instandhaltung sowie eine Anomalieerkennung
für Frühwarnsysteme auf der Basis von großen Datenmengen (Big Data) wird so mit Deep Qualicision KI als Entscheidungsunterstützungssoftware ermöglicht.

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